*Vaga: Cientista de Dados*
Descrição:
*
Apoiar no design e desenvolvimento de soluções analíticas; * Apoiar a gestão de dados estruturados; * Apoiar a gestão de dados não estruturados; * Apoiar nas ações de processamento de linguagem natural; * Apoiar e desenvolver projetos de machine learning; * Apoiar as ações de mineração de dados; * Apoiar o desenvolvimento de soluções em R e Python. * Apoiar a estruturação da Governança de Dados; * Apoiar ações de mascaramento de dados;
Requisitos:
Profissional com Nível Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou qualquer Curso Superior na área das Ciências Exatas com especialização (lato sensu) na Área de Informática.
I – Experiência em ciência de dados.
II – Conhecimentos curriculares comprovados de:
a) Banco de dados dimensionais, transacionais e não relacionais (*nosql*);
b) Modelagem de dados, Processamento de dados utilizando linguagem SQL;
c) Análise exploratória de dados;
d) Análise inferencial de dados;
e) Mineração de dados;
f) Inteligência Artificial (Machine Learning e Deep Learning);
g) Conhecimentos em Python e/ou R;
h) Construção repositórios para Big Data.
*Interessados, enviar currículos para: selecaosmart7@gmail.com com valor hora (PJ).*
Descrição:
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Apoiar no design e desenvolvimento de soluções analíticas; * Apoiar a gestão de dados estruturados; * Apoiar a gestão de dados não estruturados; * Apoiar nas ações de processamento de linguagem natural; * Apoiar e desenvolver projetos de machine learning; * Apoiar as ações de mineração de dados; * Apoiar o desenvolvimento de soluções em R e Python. * Apoiar a estruturação da Governança de Dados; * Apoiar ações de mascaramento de dados;
Requisitos:
Profissional com Nível Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou qualquer Curso Superior na área das Ciências Exatas com especialização (lato sensu) na Área de Informática.
I – Experiência em ciência de dados.
II – Conhecimentos curriculares comprovados de:
a) Banco de dados dimensionais, transacionais e não relacionais (*nosql*);
b) Modelagem de dados, Processamento de dados utilizando linguagem SQL;
c) Análise exploratória de dados;
d) Análise inferencial de dados;
e) Mineração de dados;
f) Inteligência Artificial (Machine Learning e Deep Learning);
g) Conhecimentos em Python e/ou R;
h) Construção repositórios para Big Data.
*Interessados, enviar currículos para: selecaosmart7@gmail.com com valor hora (PJ).*