[ClubInfoBSB] VAGA – Arquiteto de Dados

eSTAMOS CONTRATANDO Venha fazer parte do Time Minsait Perfil: Arquiteto de dados Contratação CLT Atuação Home office RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES · Experiência com soluções de arquitetura; · Vivência em implementação end-to-end em projetos e arquitetura e design em big; · Experiência em soluções de arquitetura em Cloud para Dados (Google) · Experiência no desenho de solução de sistemas complexos com uso de dados em larga escala; · Experiência em Ingestão e processamento de dados usando ferramentas modernas Informática Cloud; · Experiência em CI/CD aplicadas a projetos de dados (Code pipeline, Terraform, GiT); · Conhecimentos em Bases de dados SQL Server, Oracle; · Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA; · Experiência com tecnologias de data streaming como Amazon Kinesis; · Conhecimento em Data Viz: Power BI; · Conhecimento em Governança de Dados; · Conhecimento nos padrões de arquitetura de dados de dados; · Conhecimento de técnicas de modelagem de dados. · Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data; · Experiência em desenvolvimento de produtos e ambientes de serviços, projetando e implementando arquiteturas de dados para necessidades analíticas e de BI; · Sólida experiência prática em ELT e design de pipeline de dados, mapeamento de origem-destino, desenvolvimento e ajuste de desempenho de código ELT complexo no ecossistema de Big Data; · Experiência na implementação da plataforma Data Lake, incluindo experiência prática (implementação e ajuste de desempenho); · Forte experiência em Gestão de Dados, Integração, Governança e Visualização;Conhecimento avançado em arquiteturas Big Data (distribuição de componentes em cluster, instalação e troubleshooting); REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES · Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa; · Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções; · Liderar a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas; · Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc); · Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem; · Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas; · Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos; · Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade; · Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados; · Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores; · Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados; · Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades – desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso; · Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio; · Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados; · Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados; · Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados; · Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura; · Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados; · Diferencial: Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo; · Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos; · Experiência prática atual com projeto e implementação de ETL, ELT, na ferramenta informática Cloud; · Experiência com a plataforma de nuvem Google(Google PUB/SUB, Dataflow, Bigquery, Cloud Storage); · Experiência com Pyspark, Databricks, Python; · Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a indústria funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizados; mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data.
Ficou interessado envie seu curriculum para: aakiko@minsait.com<mailto:aakiko@minsait.com>
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Andréa Hirata Recrutamento e Seleção – Tecnologias Avançadas. Avenida Guido Caloi, 1002 – Condomínio Panamérica Green Park – Santo Amaro 05802-140- São Paulo/SP, Brasil T + 11 5171 7868 minsait.com<www.minsait.com/>
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