Segue oportunidade:
*Arquiteto DevOps* Local: Remoto Contratação: CLT+ benefícios Enviar CV/Indicações: raquel.mota@qintess.com
*RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS*
• Ajudar no design do datawarehouse / armazenamento de dados operacionais , garantindo uma entrega rápida enquanto assume a responsabilidade pela aplicação de padrões, princípios, teorias e conceitos
• Articular claramente os prós e os contras de várias tecnologias e plataformas
• Avaliar novas iniciativas para determinar o esforço de trabalho e estimar o tempo necessário para a conclusão
• Trabalhar em uma equipe de funcionários com diferentes disciplinas
• Trabalhe em um ambiente de desenvolvimento ágil em ritmo acelerado junto com os conceitos / equipes de DevOps e ProdOps.
• Fazer parceria com arquitetos onshore para desenvolver soluções eficazes que resolvam os desafios de negócios
• Trabalhar com arquitetos de dados nos modelos de dados lógicos e projetos de banco de dados físicos otimizados para desempenho, disponibilidade e confiabilidade
• Fornecer conhecimento técnico às equipes durante as fases de descoberta e arquitetura do projeto
• Ajudar proativamente a resolver problemas técnicos difíceis
• Scripting e automação para apoiar o desenvolvimento, QA e ambientes de banco de dados de produção e implantações para produção
• Participar de projetos em várias fases
• Responsável pelo design e desenvolvimento de componentes ou aplicativos
• Lidar com testes de unidade completos de componentes ou aplicativos
• Apoiar as fases de teste e UAT e resolver os problemas identificados
• Implementar aplicativos em produção e concluir verificações de pós-produção
• Scripting e automação para apoiar o desenvolvimento, QA e ambientes de banco de dados de produção e implantações para produção
• Manter a gestão informada sobre as atividades e cronogramas de trabalho
*CONHECIMENTO E EXPERIÊNCIA *
• Experiência em tecnologia da informação com um mínimo de 2 anos de experiência em implementações de Big Data / Hadoop .
• Experiência em conceitos e técnicas de banco de dados e data warehouse e Core Java
• Deve compreender: modelagem relacional e dimensional, design de esquema em estrela / floco de neve, BI, ambientes operacionais de data warehouse e tecnologias relacionadas e ETL, MDM e práticas de governança de dados
• Experiência com Hadoop, Hive, Impala, HBase e tecnologias relacionadas
• Experiência com sistemas de baixa latência (quase em tempo real) e trabalhando com conjuntos de dados Tb, carregando e processando bilhões de registros por dia
• Experiência com arquiteturas YARN, Spark e Lambda
• Experiência com MPP, sistemas de banco de dados sem compartilhamento e sistemas NoSQL
• Inglês Avançado