Engenheiro de Dados – Stefanini – Remoto
*O que esperamos que você realize:*
– Participar da construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes. – Auxiliar na implementação e otimização de bancos de dados, data warehouses e datalakes. – Monitorar a qualidade e integridade dos dados, identificando e corrigindo inconsistências. – Colaborar com outros membros do time de dados e áreas de negócio. – Documentar processos e soluções de engenharia de dados. – Auxiliar na resolução de problemas relacionados a dados e pipelines – Desenvolver aplicações para integração, ingestão e transformações de dados.
*Requisitos essenciais:*
– Experiência com Python, SQL e PySpark. – Vivência em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure. – Experiencia em Fabric e serviços relacionados ao ecossistema de dados da Azure. – Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD. – Familiaridade com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines. – Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
*Diferenciais:*
– Experiência em AWS. – Experiência com modelagem e arquitetura de datalakes. – Noções de governança de dados (catalogação, classificação, lineage, etc.). – Experiência com conteinerização de aplicações e pipelines utilizando Docker e Kubernetes. – Background de desenvolvimento de aplicações.
Regime de trabalho: Remoto Horário de trabalho: Seg a Sex – 09h as 18h
Link para candidatura: Página da Vaga | Engenheiro de Dados <stefanini.gupy.io/jobs/9963035>
*O que esperamos que você realize:*
– Participar da construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes. – Auxiliar na implementação e otimização de bancos de dados, data warehouses e datalakes. – Monitorar a qualidade e integridade dos dados, identificando e corrigindo inconsistências. – Colaborar com outros membros do time de dados e áreas de negócio. – Documentar processos e soluções de engenharia de dados. – Auxiliar na resolução de problemas relacionados a dados e pipelines – Desenvolver aplicações para integração, ingestão e transformações de dados.
*Requisitos essenciais:*
– Experiência com Python, SQL e PySpark. – Vivência em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure. – Experiencia em Fabric e serviços relacionados ao ecossistema de dados da Azure. – Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD. – Familiaridade com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines. – Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
*Diferenciais:*
– Experiência em AWS. – Experiência com modelagem e arquitetura de datalakes. – Noções de governança de dados (catalogação, classificação, lineage, etc.). – Experiência com conteinerização de aplicações e pipelines utilizando Docker e Kubernetes. – Background de desenvolvimento de aplicações.
Regime de trabalho: Remoto Horário de trabalho: Seg a Sex – 09h as 18h
Link para candidatura: Página da Vaga | Engenheiro de Dados <stefanini.gupy.io/jobs/9963035>